Google AI Studio Coder recebe grande atualização – criador de aplicativos gratuito pronto para Gemini

Introdução

Google atualizou a experiência do AI Studio Coder com uma interface totalmente nova e uma série de recursos focados em produtividade. A atualização posiciona a ferramenta como um gerador de aplicativos totalmente gratuito e compatível com o Gemini, capaz de receber um prompt em linguagem natural e gerar um aplicativo web implantável em minutos. Seja um chatbot simples, uma ferramenta de conversão de imagens ou uma integração personalizada com as APIs de IA do Google, o AI Studio Coder reformulado pretende lidar com tudo isso.

Acessando a Nova Página de Construção

• Abra o Google AI Studio.
• Na barra lateral esquerda, selecione Build. A nova interface carrega automaticamente.

Esta seção substitui a antiga interface “vibe‑coding” e introduz um fluxo de trabalho mais estruturado para criar, editar e implantar aplicativos.

Recursos Principais

Integração Contextual da API Gemini

O construtor agora permite especificar exatamente quais APIs Gemini incluir no seu projeto. Opções como a Nano Banana API, Voice API e outras podem ser adicionadas individualmente, fornecendo ao modelo conhecimento preciso dos serviços que ele deve chamar.

Seleção de Modelo

Um menu suspenso Model permite alternar entre as versões Gemini disponíveis. Isso será especialmente útil quando o Gemini 3 for lançado, permitindo que os desenvolvedores testem o modelo mais recente sem sair da plataforma.

Instruções de Sistema Personalizadas

Você pode inserir prompts de sistema personalizados para impor padrões de codificação ou regras de negócios específicas, garantindo que o código gerado esteja alinhado com seus requisitos.

Suporte a Linguagens

• React TypeScript – a escolha padrão para a maioria dos desenvolvedores.
• Angular TypeScript – suportado porque o Google depende fortemente do Angular para ferramentas internas.

Prompt por Voz

Se você prefere falar seus prompts, a interface inclui um seletor de microfone que envia a entrada de voz diretamente para o motor de IA.

Upload de Arquivos para Requisitos Precisos

Faça upload de PDFs, imagens, documentos de requisitos de produto ou arquivos de texto simples. A IA referenciará esses materiais ao gerar o código, permitindo implementações altamente precisas com base em especificações detalhadas.

Barra Lateral de Gerenciamento de Projetos

• Generated Apps – veja a lista de todos os aplicativos que você criou.
• Pinning – mantenha projetos usados com frequência no topo.
• App Gallery – explore exemplos curados do Google que podem servir como modelos.
• Your Apps – acesso rápido aos projetos pessoais.
• FAQ – ajuda incorporada para perguntas comuns.

Guia: Do Prompt ao Aplicativo Implantável

Prompt “I’m Feeling Lucky”

Clique no botão I’m feeling lucky para receber um prompt de demonstração. A IA então segue três etapas:

1. Planejamento – descreve a arquitetura do aplicativo.
2. Geração de Código – escreve os arquivos‑fonte.
3. Edição – refina a saída com base em verificações internas.

Visualização em Tempo Real e Visualização de Código

• Painel de Visualização – exibe o aplicativo ao vivo enquanto é construído.
• Aba de Código – mostra todos os arquivos gerados em um editor editável.
• Tela Cheia e Verificações Responsivas – alterne a visualização móvel, gire a tela e teste a responsividade instantaneamente.

Ações Pós‑Geração

• Copy (Branch) – clone o projeto para experimentar sem alterar o original.
• Download – exporte todo o código para desenvolvimento local.
• Save to GitHub – sincronize o projeto com um novo repositório; a UI cuida da autenticação, criação do repositório e histórico de commits.
• Deploy to Google Cloud – vincule uma conta do Google Cloud, selecione um projeto e lance o aplicativo com um único clique.
• Share – gere um link compartilhável; você também pode publicar o aplicativo publicamente ou restringir o acesso via chave de API.

Limitações e Roteiro Futuro

Embora a versão atual ofereça geração robusta de front‑end, ainda não inclui integração de banco de dados nativa ou serviços de backend além das APIs Gemini. Espera‑se que essas funcionalidades cheguem em atualizações futuras, expandindo a ferramenta de um gerador de protótipos de front‑end para um ambiente de desenvolvimento full‑stack.

Conclusão

O AI Studio Coder renovado da Google representa um passo significativo rumo à democratização do desenvolvimento assistido por IA. Ao combinar uma interface limpa e repleta de recursos com profunda integração das APIs Gemini, os desenvolvedores podem prototipar, iterar e implantar aplicativos inteiramente dentro do ecossistema Google — sem barreiras de custo. Com a chegada do Gemini 3, a plataforma está posicionada para aproveitar as capacidades mais recentes do modelo, tornando‑se uma opção atraente tanto para entusiastas quanto para desenvolvedores profissionais que buscam criação rápida de aplicativos impulsionada por IA.