Crie um ambiente de programação de IA de última geração por apenas US$ 13 com GLM e GitHub Copilot.

Introdução

Desenvolvedores equilibram constantemente desempenho, custo e conveniência ao escolher ferramentas de codificação assistida por IA. Embora assinaturas premium possam se tornar caras rapidamente, uma combinação bem escolhida de serviços de baixo custo pode oferecer assistência de codificação de última geração (SOTA) por apenas US$ 13‑16 por mês. Este guia explica como combinar o GLM Coding Plan com uma assinatura do GitHub Copilot, integrá‑los através do Kilo Code no VS Code e configurar cada modelo para uso ideal em diferentes tarefas de desenvolvimento.

Escolhendo Assinaturas de Baixo Custo

O Plano de Codificação GLM

• Preço: US$ 3 – 6 por mês, conforme o plano.
• Pontos fortes: Geração de código excelente, fortes capacidades de design e manuseio confiável de chamadas de ferramentas.
• Pontos fracos: Menos eficaz em planejamento de alto nível e raciocínio arquitetural.

Assinatura do GitHub Copilot

• Preço: US$ 10 por mês.
• Fornece: Acesso ilimitado ao GPT‑5 Mini, Gro‑Code Fast, Claude 4.5 Sonnet, GPT‑5 Codeex e outros modelos premium.
• Limites: Existem cotas de uso, mas fluxos de trabalho típicos raramente as ultrapassam.

Combinar esses dois serviços oferece uma caixa de ferramentas versátil que cobre tanto codificação quanto planejamento, sem as altas taxas de plataformas tudo‑em‑um como Cursor ou as ofertas de acesso limitado da Anthropic.

Integrando os Serviços ao VS Code via Kilo Code

O Kilo Code funciona como uma ponte, permitindo que o VS Code chame qualquer um dos modelos assinados sem trocar de interface.

Instalação

1. Abra o Marketplace do VS Code.
2. Procure por Kilo Code e instale a extensão.
3. Recarregue o VS Code para ativar a extensão.

Configurando Perfis

Crie dois perfis separados — um para o modelo GLM e outro para a API do Copilot.

• Perfil 1: Z AI (GLM)

  • Provedor: Z AI
  • Plano: International Coding Plan
  • Chave API: recupere no painel da Z AI e cole no campo.

• Perfil 2: Copilot

  • Provedor: VS Code LM API (endpoint da API do Copilot)
  • Selecione o modelo desejado (ex.: GPT‑5 Mini, Claude 4.5 Sonnet, GPT‑5 Codeex).

Atribuição Recomendada de Modelos por Modo do Kilo Code

O Kilo Code oferece vários modos de interação. Abaixo está um mapeamento prático que equilibra custo e desempenho.

Modo	Modelo Sugerido	Motivo
Architect	GPT‑5 Codeex ou Claude 4.5 Sonnet (alternativa: GPT‑5 Mini)	Excelente para planejamento de alto nível e sugestões arquiteturais.
Editor	GLM 4.6	Melhor em edições de código, chamadas de ferramentas e geração de design.
Ask	GPT‑5 Mini	Respostas rápidas e baratas para consultas rápidas.
Debug	GPT‑5 Codeex	Capacidades de depuração superiores em relação ao Sonnet.
Orchestrator	Escolha um modelo robusto (ex.: Claude 4.5 Sonnet) se precisar de coordenação multi‑agente.

Dicas Práticas

• Use GLM 4.6 como editor padrão para o dia a dia.
• Troque para GPT‑5 Mini em tarefas leves, economizando créditos.
• Reserve GPT‑5 Codeex para depurações complexas ou quando o GLM travar em um erro.
• Mantenha Claude 4.5 Sonnet à mão para planejamentos de alto nível, caso prefira seu estilo.

Benefícios da Configuração Combinada

• Eficiência de custos: Despesa total mensal fica abaixo de US$ 16, muito mais barato que a maioria dos assistentes IDE premium.
• Diversidade de Modelos: Acesso a uma variedade de modelos especializados garante a ferramenta certa para cada tarefa.
• Fluxo de Trabalho Contínuo: O Kilo Code permite permanecer no VS Code, evitando mudanças de contexto típicas da UI nativa do Copilot.
• Escalabilidade: É possível adicionar ou substituir modelos à medida que novas versões surgem, sem reformular todo o setup.

Limitações a Considerar

• Cotas de Uso: Embora a assinatura do Copilot ofereça limites generosos, usuários extremamente intensivos podem eventualmente atingi‑los e precisarão monitorar o consumo.
• Sobrecarga ao Trocar de Modelo: Alterar perfis ocasionalmente pode interromper o fluxo; definir padrões sensatos para cada modo mitiga esse efeito.
• Fraquezas de Planejamento: O GLM é excelente em codificação, mas pode gerar planos arquiteturais muito verbosos ou menos confiáveis; combiná‑lo com um modelo dedicado ao planejamento preenche essa lacuna.

Conclusão

Ao combinar estrategicamente o GLM Coding Plan com uma assinatura do GitHub Copilot e encaminhar ambos pelo Kilo Code, desenvolvedores podem montar um ambiente de codificação IA de alto desempenho e baixo custo por apenas US$ 13‑16 por mês. Essa configuração oferece o melhor dos dois mundos: a geração de código e design superiores do GLM, complementados pelos poderosos modelos de planejamento e depuração do Copilot. O resultado é um fluxo de trabalho flexível e preparado para o futuro, que rivaliza com alternativas muito mais caras, mantendo o orçamento sob controle.