Explorando o Droid CLI com GLM-4.6 e Free Sonnet para aprimorar o desempenho de codificação.

Introdução

Com a rápida evolução das ferramentas de IA, o surgimento do Droid CLI despertou considerável interesse entre desenvolvedores e entusiastas de tecnologia. Embora não seja de código aberto, o Droid oferece uma ferramenta de linha de comando (CLI) gratuita que permite aos usuários configurar suas próprias chaves de API e URLs base, de forma semelhante ao funcionamento do Claude Code. Este artigo explora minha experiência com o Droid, sua integração com diversos modelos e seu desempenho em comparação com concorrentes consolidados como Claude Code e GPT‑5.

Começando com o Droid CLI

O Droid CLI destaca‑se pelo processo de configuração amigável, oferecendo um teste profissional gratuito sem a necessidade de informar dados de cartão de crédito. Veja alguns recursos essenciais que o tornam interessante:

• Integração de API personalizada: os usuários podem configurar o Droid com qualquer API personalizada, aumentando a flexibilidade.
• Tokens de teste: como outras plataformas, o Droid disponibiliza um limite generoso de tokens para modelos como Sonnet e GPT‑5, permitindo que os usuários explorem suas capacidades sem compromisso financeiro.
• Suporte a subagentes: semelhante ao Claude Code, o Droid permite a criação de subagentes que podem auxiliar em diversas tarefas.
• Integração com IDE: esse recurso facilita a seleção de trechos de código e referências rápidas dentro da CLI, aumentando a produtividade.

Para instalar o Droid, basta executar um comando que inicia o processo de instalação, seguido da configuração da conta. Após a instalação, o usuário tem acesso a inúmeras funcionalidades, incluindo troca de modelo e monitoramento do uso de tokens.

Testes de desempenho

Depois da instalação, comecei a testar o desempenho do Droid CLI solicitando que desenvolvesse um aplicativo de rastreamento de filmes usando o Expo. Embora a configuração inicial tenha sido fluida, os resultados foram decepcionantes:

• O código gerado incluía uma dependência ao Radix UI sem instalar o pacote, gerando erros.
• Embora a interface do calendário fosse satisfatória, o projeto como um todo carecia do acabamento observado nas saídas do Claude Code ou do Open Code.

Também testei um calculador TUI em Go e tentei editar um jogo FPS Godo, mas o desempenho foi insatisfatório. A ferramenta teve dificuldades para implementar recursos como contador de passos e barra de vida, frequentemente falhando em entregar uma solução única.

Explorando a integração com GLM‑4.6

Curioso para saber se os problemas de desempenho estavam ligados ao modelo Sonnet, decidi integrar o GLM‑4.6 ao Droid CLI. Os resultados foram significativamente melhores:

• O aplicativo de rastreamento de filmes gerou um código mais atraente, com tema claro e um calendário aprimorado.
• O aplicativo calculadora atendeu às expectativas, apresentando desempenho comparável ao Claude Code.
• O exemplo do Godo funcionou de forma eficaz, com elementos de UI funcionais.

Embora essas melhorias fossem promissoras, elas não elevaram as capacidades do Droid além do que concorrentes como Claude Code e Kilo Code oferecem. A integração com o GLM‑46 mostrou-se benéfica, mas não compensou as limitações de saída bruta do modelo.

Conclusão

Em resumo, embora o Droid CLI apresente uma opção intrigante para desenvolvedores, graças aos testes gratuitos e integrações personalizáveis, ele ainda fica aquém dos padrões de desempenho estabelecidos por ferramentas consolidadas como Claude Code e GPT‑5. O entusiasmo em torno do Droid pode estar exagerado, já que suas capacidades frequentemente ficam atrás das dos concorrentes.

Para quem tem curiosidade sobre a ferramenta, vale a pena experimentar, mas recomendo permanecer com soluções mais comprovadas para tarefas de codificação sérias. Compartilhe suas opiniões sobre o Droid CLI e se você teve experiências diferentes. Não se esqueça de se inscrever para mais insights e atualizações no cenário em constante evolução das ferramentas de IA.