Revisão do Claude Sonnet 4.5 – O melhor modelo de IA para programação até agora, benchmarks, preços e uso prático
Revisão do Claude Sonnet 4.5 – O melhor modelo de IA para programação até agora, benchmarks, preços e uso prático
Introdução
A Anthropic acabou de lançar o Claude Sonnet 4.5, seu mais novo modelo “frontier” que a empresa apresenta como a melhor IA de programação do mercado. Prometendo capacidades de uso de computador mais fortes, raciocínio de múltiplas etapas mais longo e desempenho aprimorado em matemática e áreas STEM — tudo ao mesmo preço de seu predecessor — o Sonnet 4.5 está gerando burburinho entre desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA. Este artigo detalha as especificações do modelo, resultados de benchmarks, preços, recursos de segurança e ferramentas práticas, para que você decida se ele merece um lugar no seu fluxo de desenvolvimento.
Visão geral do modelo
O Claude Sonnet 4.5 se baseia na sólida fundação do Claude Sonnet 4, adicionando melhorias notáveis em três áreas principais:
- Uso de computador – interação mais confiável com terminais, sistemas de arquivos e ferramentas externas.
- Raciocínio em múltiplas etapas – tratamento de contexto mais profundo para resolução de problemas complexos.
- Matemática & STEM – maior precisão em tarefas quantitativas.
A Anthropic também posiciona o Sonnet 4.5 como seu modelo frontier mais alinhado até hoje, lançado sob as salvaguardas ASL‑3, que visam conter comportamentos inseguros ou não intencionais.
Preços e disponibilidade
O modelo tem o mesmo preço do Sonnet 4, tornando a atualização financeiramente indolor:
- US$ 3 por milhão de tokens de entrada
- US$ 15 por milhão de tokens de saída
Essas tarifas são especialmente atrativas para sessões longas que consomem grande volume de tokens, como loops de geração de código ou sessões extensas de depuração.
Desempenho em benchmarks
A Anthropic divulgou um conjunto abrangente de benchmarks que coloca o Sonnet 4.5 contra seus concorrentes — Opus 4.1, GPT‑5, Gemini 2.5 Pro e o antigo Sonnet 4. Abaixo estão os números principais (quanto maior, melhor, salvo indicação em contrário):
Codificação Agentic Verificada (SWE‑Verified)
- Sonnet 4.5: 77,2 %
- Opus 4.1: 74,5 %
- Sonnet 4: 72,7 %
- GPT‑5: 72,8 %
- Gemini 2.5 Pro: 67,2 %
Codificação ao estilo de terminal (Terminal Bench)
- Sonnet 4.5: 50,0 %
- Opus 4.1: 46,5 %
- GPT‑5: 43,8 %
- Sonnet 4: 36,4 %
- Gemini 2.5 Pro: 25,3 %
Uso de computador (OSWorld)
- Sonnet 4.5: 61,4 %
- Sonnet 4: 42,2 %
- Opus 4.1: 44,4 %
Tarefas Python intensivas em raciocínio (Aim 2025)
- Sonnet 4.5: 100 %
- GPT‑5: 99,6 %
- Gemini 2.5 Pro: 94,6 %
- Opus 4.1: 78,0 %
- Sonnet 4: 70,5 %
GPQA‑Diamond (Conhecimento geral)
- Sonnet 4.5: 83,4 %
- GPT‑5: 85,7 %
- Gemini 2.5 Pro: 86,4 %
- Opus 4.1: 81,0 %
- Sonnet 4: 76,1 %
MMLU multilíngue
- Sonnet 4.5: 89,1 %
- Opus 4.1: 89,5 %
- GPT‑5: 89,4 %
Raciocínio visual (MM‑Validation)
- Sonnet 4.5: 77,8 %
- GPT‑5: 84,2 %
- Gemini 2.5 Pro: 82,0 %
- Sonnet 4: 74,4 %
Agente financeiro
- Sonnet 4.5: 55,3 %
- Opus 4.1: 50,9 %
- GPT‑5: 46,9 %
- Sonnet 4: 44,5 %
- Gemini 2.5 Pro: 29,4 %
Taxas de acerto por domínio (Contexto estendido de 16 k)
- Finanças: 72 % (Sonnet 4.5) vs. baixa‑60 % para Opus 4.1 e ~50 % para Sonnet 4.
- STEM: 69 % (Sonnet 4.5) vs. 62 % para Opus 4.1 e 58 % para o Sonnet 4 não‑estendido.
No geral, o Sonnet 4.5 supera consistentemente seu predecessor e muitos concorrentes, especialmente em tarefas centradas em codificação e raciocínio intensivo.
Segurança e alinhamento
A Anthropic destaca o ASL‑3 (Alignment Safety Level 3) como o nível de segurança do modelo. Em testes internos de desalinhamento, o Sonnet 4.5 obteve a menor pontuação de erro entre os modelos avaliados, indicando menos saídas inesperadas ou prejudiciais.
- Implicação: Quando o modelo é usado para navegação, edição de arquivos ou execução de comandos, há menor probabilidade de comportamento errático.
- Advertência: O ASL‑3 ainda emprega classificadores que podem interromper sessões em domínios sensíveis, ocasionalmente gerando falsos positivos. Nesses casos, os desenvolvedores podem recorrer ao Claude Sonnet 4 dentro do mesmo thread.
Ferramentas práticas para desenvolvimento
A Anthropic entrega o Sonnet 4.5 acompanhado de um conjunto de utilitários focados em desenvolvedores que simplificam o dia a dia da codificação.
Claude Code e Checkpoints
- Checkpoints permitem salvar o estado do modelo no meio de uma tarefa e reverter instantaneamente se algo der errado — ideal para depuração iterativa.
- O recurso funciona tanto na interface web quanto na extensão para VS Code.
Extensão para VS Code
- Instalação simples: adicione a extensão, faça login com sua conta Anthropic e conecte ao seu workspace.
- Oferece experiência comparável ao Klein ou ao GitHub Copilot, mas com as habilidades de codificação superiores do Sonnet 4.5.
- O plano gratuito inclui um crédito de US$ 25, permitindo experimentação sem restrições.
Claude Agent SDK
- Disponibiliza os mesmos primitivos de baixo nível que a Anthropic usa em seu sistema interno “Claude Code”.
- Permite que desenvolvedores criem fluxos de trabalho agentic personalizados:
- Agentes controladores orquestram sub‑agentes.
- Agentes de teste executam comandos em sandbox.
- Agentes de documentação geram resumos e changelogs.
- Agentes de implantação atuam somente após aprovação explícita.
- Suporta execução paralela de ferramentas, maximizando ações por janela de contexto — um benefício para pipelines de CI.
Dica: Embora o SDK seja poderoso, seu uso eficaz ainda requer indexação cuidadosa do repositório e definições claras de papéis. Um monorepo caótico não se tornará gerenciável magicamente.
Pontos fortes e limitações
Pontos fortes
- Maior precisão em benchmarks de codificação, terminal e matemática.
- Alinhamento aprimorado reduz comportamentos de risco ao usar ferramentas de forma autônoma.
- Checkpoints simplificam o gerenciamento de estado em sessões longas de programação.
- Preço fixo mantém fluxos de trabalho intensivos em tokens acessíveis.
- Ferramentas integradas (Claude Code, extensão VS Code, Agent SDK) mantêm a experiência dentro de ambientes familiares.
Limitações
- Interrupções do ASL‑3 ainda podem ocorrer em domínios de canto, exigindo fallback manual para o Sonnet 4.
- Raciocínio visual ainda fica atrás do melhor desempenho (GPT‑5) em algumas métricas.
- Web‑scraping complexo ou páginas altamente dinâmicas podem precisar de supervisão extra.
- Grandes bases de código não estruturadas ainda demandam boa organização de repositório; o modelo não substitui boas práticas de higiene de projeto.
Conclusão
O Claude Sonnet 4.5 representa um upgrade significativo em relação ao seu predecessor, entregando o melhor desempenho de codificação que a Anthropic já ofereceu. Os benchmarks confirmam sua liderança em codificação agentic, interação com terminais e raciocínio STEM, enquanto o nível de segurança ASL‑3 fornece um grau reconfortante de alinhamento para tarefas autônomas.
Para desenvolvedores que valorizam confiabilidade, custo‑efetivo no uso de tokens e integração profunda com IDEs existentes, o Sonnet 4.5 é uma escolha atraente. Seu novo sistema de checkpoints e o SDK robusto abrem portas para fluxos de trabalho agentic sofisticados — desde que você invista em estruturação adequada do repositório e em políticas bem definidas.
Fique atento a reviews práticos que colocarão o Sonnet 4.5 em pipelines de desenvolvimento reais. Enquanto isso, considere testar o modelo via a plataforma Ninja Chat (acesso a múltiplos modelos de ponta em uma única UI) ou diretamente pela API da Anthropic.
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