Retriever 2.0 maakt van uw browser een volledige AI‑automatiseringshub – Functiereview
Retriever 2.0 maakt van uw browser een volledige AI‑automatiseringshub – Functiereview
Introductie
Het AI‑automatiseringslandschap heeft een gedurfde stap voorwaarts gezet met de uitgave van Retriever 2.0. Wat begon als een bescheiden Chrome‑extensie voor web‑scraping en formulier‑invulling, is uitgegroeid tot een uitgebreide infrastructuurtool die je in staat stelt complexe, meer‑staps‑workflows uit te voeren vanuit één enkele prompt. Door je browser om te vormen tot een externe MCP (Model Context Protocol)‑server en naadloze cloud‑schaling te bieden, overbrugt Retriever 2.0 de kloof tussen grote taalmodellen en het live web—en maakt AI‑gedreven automatisering praktischer dan ooit.
Van eenvoudige scraper naar automatiseringsplatform
De oorspronkelijke Retriever
De eerste versie van Retriever werd geprezen om zijn eenvoud:
- Direct geïnstalleerd vanuit de Chrome Web Store
- Lokaal uitgevoerd, waardoor gegevens privé blijven
- Voerde taken uit zoals het extraheren van informatie van een website of het invullen van formulieren met slechts een natuurlijke‑taalprompt
Hoewel effectief voor eenmalige taken, miste het de mogelijkheid om grotere, meer‑staps‑processen te beheren of te integreren met andere AI‑tools.
Wat is er nieuw in versie 2.0
Retriever 2.0 introduceert een reeks upgrades die het van een handige extensie omvormen tot een robuuste automatiseringsmotor:
- MCP‑ondersteuning – Je browser wordt een MCP‑server, waardoor externe AI‑modellen (Claude, Cursor, enz.) deze op afstand kunnen aansturen.
- Cloud‑uitvoering – Laat dezelfde agents in de cloud draaien, waardoor een lokale extensie niet meer nodig is voor zware of gedeelde workloads.
- Teach‑a‑Task – Neem een workflow één keer op en speel deze op aanvraag af met een eenvoudige opdracht.
- WhatsApp‑integratie – Activeer complexe webacties vanaf je telefoon via een chat‑interface.
- Verbeterde gegevensverwerking – Exporteer gestructureerde resultaten direct naar Google Sheets en voeg context toe vanuit bestanden of andere sheets.
Kerninnovaties uitgelegd
MCP‑ondersteuning – De browser omvormen tot een AI‑endpoint
MCP (Model Context Protocol) is een standaard die verschillende AI‑diensten in staat stelt context en opdrachten uit te wisselen. Met Retriever 2.0 fungeert je lokale Chrome‑instantie als een MCP‑server. In de praktijk betekent dit:
- Kopieer de MCP‑URL die door Retriever wordt gegenereerd.
- Plak deze in een andere AI‑tool (bijv. Claude Code of een Slack‑gebaseerde bot).
- Het externe model stuurt een verzoek — “haal het laatste AI‑nieuws op” — naar je browser.
- Retriever navigeert op het web, verzamelt de gegevens en retourneert het resultaat aan het oorspronkelijke model.
Deze naadloze overdracht geeft krachtige taalmodellen realtime toegang tot de geauthenticeerde webomgeving die je al gebruikt.
Cloud‑automatisering – Schalen voorbij de desktop
Voor gebruikers die meer rekenkracht nodig hebben of automatisering willen delen binnen een team, biedt Retriever nu een cloud‑interface:
- Kies tussen de modellen Flashlight, Flash en Pro, waarbij je snelheid en diepgang in balans brengt.
- Voer taken volledig in de cloud uit, zodat je lokale machine vrij blijft voor ander werk.
- Ideaal voor scraping op ondernemingsniveau, data‑aggregatie, of elke workflow die constante beschikbaarheid vereist.
De cloud‑modus weerspiegelt de lokale ervaring — voer een natuurlijke‑taalprompt in, zie Retriever door sites navigeren en ontvang een gepolijste output.
Teach‑a‑Task – Eén keer opnemen, overal uitvoeren
Het herhalen van hetzelfde meer‑staps‑proces kan vervelend zijn. De Teach‑a‑Task‑functie van Retriever lost dit op door:
- Je acties (inloggen, navigeren, downloaden) de eerste keer dat je ze uitvoert op te nemen.
- De relevante DOM‑selectoren en interactiepatronen te leren.
- Je later de opgenomen workflow te activeren met een korte opdracht, bijvoorbeeld
/d download report.
Zo wordt een handmatige routine omgezet in een één‑klik‑automatisering.
WhatsApp‑integratie – Automatisering onderweg
De WhatsApp‑integratie van Retriever ontkoppelt de automatiseringsengine van je desktop:
- Koppel je telefoonnummer aan een Retriever‑account.
- Stuur een chatbericht zoals “Controleer de prijs van de Sony XM5 op Amazon en vertel me de leverdatum.”
- Retriever start een cloud‑browser, voert de zoekopdracht uit en beantwoordt direct in WhatsApp.
Het resultaat is een echt mobile‑first manier om geavanceerde webtaken te activeren zonder ooit een laptop te openen.
Praktijkvoorbeelden
- Gegevensverzameling voor investeerders – Haal oprichtersdetails van AI‑startups op uit Y Combinator, verrijk ze met Crunchbase‑data en exporteer naar een Google Sheet.
- Dagelijkse AI‑nieuwsbriefings – Vraag de agent om de belangrijkste AI‑koppen uit meerdere bronnen samen te stellen, met een beknopte samenvatting.
- Enterprise‑scraping – Voer grootschalige data‑extractie‑taken in de cloud uit, om rate‑limits en hardware‑beperkingen te omzeilen.
- On‑demand rapportage – Vraag vanaf je telefoon een PDF‑rapport aan van een intern dashboard; Retriever logt in, navigeert en levert het bestand.
Deze scenario’s laten zien hoe Retriever 2.0 handmatig browsen, spreadsheet‑gymnastiek en ad‑hoc‑scripts kan vervangen door één enkele natuurlijke‑taalinterface.
Prijzen en toegankelijkheid
Retriever biedt een ruime gratis laag, waarmee gebruikers toegang krijgen tot de meeste kernfuncties, inclusief lokale MCP‑werking en basis‑cloud‑taken. Voor organisaties die zware rekenkracht of grootschalige scraping nodig hebben, ontgrendelen betaalde abonnementen:
- Hogere gelijktijdigheidslimieten
- Snellere modelopties (Pro‑niveau)
- Prioritaire ondersteuning en SLA‑garanties
De gelaagde aanpak maakt het platform toegankelijk voor hobbyisten, terwijl het toch aan de behoeften van enterprises voldoet.
Conclusie
Retriever 2.0 vormt een belangrijke mijlpaal in AI‑gedreven automatisering. Door een eenvoudige browserextensie om te vormen tot een volledig uitgeruste platform — compleet met MCP‑serverfunctionaliteit, cloud‑schaling, workflow‑opname en mobiele integratie — lost het veel van de connectiviteits‑ en schaalbaarheidsproblemen op die eerdere AI‑agents beperkten.
Of je nu een solo‑onderzoeker bent die snel data‑extracties nodig heeft, een ontwikkelaar die grote taalmodellen wil voorzien van live web‑toegang, of een enterprise die repetitieve webtaken op schaal wil automatiseren, Retriever 2.0 biedt een veelzijdige, gebruiksvriendelijke oplossing.
De evolutie van een lokale scraper naar een cloud‑klare automatiseringshub onderstreept een bredere trend: AI‑tools worden steeds meer het verbindende weefsel tussen krachtige taalmodellen en het dynamische, geauthenticeerde web waarop we elke dag vertrouwen.