Google Antigravity AI Code Editor beoordeeld – Prestaties met Gemini 3

Introductie

Google’s nieuwste poging tot AI‑ondersteunde ontwikkeling verschijnt onder de naam Antigravity. Gepositioneerd als een next‑generation code‑editor die autocomplete, een AI‑agent en een project‑brede agent‑manager combineert, is Antigravity gebouwd op dezelfde technologische stack die de eerdere Windsurf‑editor aandreef. Deze review onderzoekt hoe het product zich houdt aan zijn beloften, vooral in combinatie met het nieuwe Gemini 3‑model.

Achtergrond en overname

De visuele taal en kernfuncties van Antigravity zijn onmiskenbaar afgeleid van Windsurf. Nadat Google de Windsurf‑codebasis – en het oprichtende team – had verworven, werden die engineers geïntegreerd in DeepMind. Het oorspronkelijke Windsurf‑product werd later verkocht aan Cognition, de makers van Devon, waardoor Google de onderliggende engine en een roadmap voor een hernoemde ervaring overhield.

Belangrijke punten uit de overname:

• Google kreeg de volledige Windsurf‑broncode en sleutelpersoneel.
• Het voormalige Windsurf‑team trad toe tot DeepMind, waar Antigravity werd ontwikkeld.
• Cognition onderhoudt nu het legacy Windsurf‑product, terwijl Google zich richt op Antigravity.

Installatie en gebruikersinterface

Antigravity is beschikbaar voor macOS, Windows en Linux. Na het downloaden biedt de installer aan om instellingen van Windsurf te importeren, waardoor de overgang voor bestaande gebruikers wordt vergemakkelijkt.

De UI spiegelt de lay‑out van Windsurf:

• Bestandsverkenner links met dezelfde kleurrijke iconen die exclusief voor Windsurf waren.
• Editor‑paneel in het midden waar code wordt geschreven.
• Agent‑paneel rechts, waar prompts worden ingevoerd en antwoorden worden weergegeven.
• Een Instellingen‑dialoog die Windsurf’s configuratie‑opties replica’s, inclusief tool‑tips die simpelweg de term “cascade” vervangen door “agent”.

Al met al voelt de interface als een oudere versie van Windsurf die licht is opgefrist in plaats van een volledige herontwerp.

Agent‑manager – Een low‑budget Verdant?

Een van Antigravity’s aangeprezen nieuwe functies is de Agent‑manager, bedoeld om ontwikkelaars te helpen meerdere AI‑agents over projecten heen te beheren. Het concept doet denken aan Verdant, een VS Code‑gebaseerde omgeving die geprezen wordt om zijn intuïtieve agent‑workflow.

Vergelijkende observaties:

• Verdant biedt een schone, project‑centrische weergave met duidelijke inbox, taak‑ en thread‑navigatie.
• Antigravity’s manager biedt soortgelijke secties maar mist de polish en samenhang van Verdant.
• De UI voelt aangeplakt, met inconsistente styling en beperkte feedback‑mechanismen.

Hoewel functioneel, schiet de Agent‑manager tekort ten opzichte van de naadloze ervaring die Verdant als benchmark stelt.

Benchmarktesten

Om de praktische prestaties te evalueren, werden een reeks benchmark‑prompts uitgevoerd via Antigravity aangedreven door Gemini 3. De taken omvatten:

• Het implementeren van een Go TUI‑calculator
• Het bouwen van een simpel “Godo”‑spel in Go
• Het voltooien van een langdurige spell‑checking benchmark
• Het ontwikkelen van kleine applicaties (Nux, Tari) die meer‑staps redenering vereisen

Resultaten:

• Go TUI‑calculator: Voltooid met één kleine fout die gemakkelijk werd gecorrigeerd.
• Godo‑spel: Mislukt na meerdere pogingen; de agent kon geen werkende oplossing leveren.
• Spell‑checking benchmark: Tijdslimiet overschreden en fouten geproduceerd, wat duidt op moeite met langdurige taken.
• Nux‑ en Tari‑apps: Gelijkaardige mislukkingen, waarbij de agent na enkele prompts afbrak.

Het patroon laat zien dat Antigravity eenvoudige, één‑stap taken redelijk goed aankan, maar worstelt met complexe, multi‑stap workflows. Fouten vereisten vaak handmatige interventie, waardoor de algehele productiviteit daalt.

Technische tekortkomingen

Verschillende technische problemen kwamen naar voren tijdens het testen:

• Browserintegratie: Antigravity kan een browser oproepen om taakvoltooiing te verifiëren, een functie geërfd van eerdere Gemini‑modellen. In de praktijk waren de browsercontroles oppervlakkig en misten ze duidelijke UI‑bugs.
• Token‑besparende heuristieken: De agent trunkert vaak de context om tokens te besparen, wat de kwaliteit van de gegenereerde code aantast.
• Buggy agent‑harnas: Ondanks de mogelijkheden van Gemini 3 introduceert het omringende harnas instabiliteit, wat leidt tot crashes en onvolledige output.
• Inconsistente UI: Elementen voelen als een retrofit, wat een onsamenhangende ervaring oplevert die meer op een snelle prototype lijkt dan op een gepolijst product.

Vergelijking met bestaande Google‑tools

Google biedt al verschillende AI‑versterkte ontwikkelingsoplossingen:

• Firebase Studio: Biedt een lichte UI met VS Code‑integratie.
• Gemini Code Assist‑extensie voor VS Code: Levert autocomplete en agent‑suggesties direct binnen de populaire editor.
• Gemini CLI: Maakt command‑line interacties met Gemini‑modellen mogelijk voor code‑generatie.

Antigravity overlapt sterk met deze tools maar levert geen duidelijk voordeel op. Het unieke verkoopargument – een geïntegreerde editor met een ingebouwde agent‑manager – rechtvaardigt de extra leercurve niet, gezien de beschikbaarheid van meer volwassen alternatieven.

Conclusie

Google’s Antigravity is in wezen een hernoemde Windsurf‑editor met een oppervlakkige UI‑herziening en een toegevoegde, maar onder‑geëngineerde, Agent‑manager. Terwijl het eenvoudige code‑prompts aankan in combinatie met Gemini 3, hapert het bij veeleisendere, multi‑stap taken en vertoont het een reeks bruikbaarheids‑bugs.

Voor ontwikkelaars die al geïnvesteerd zijn in VS Code of Firebase Studio biedt Antigravity weinig prikkel om over te stappen. Het product voelt gehaast, en de integratie van Gemini 3 compenseert niet voor de onderliggende instabiliteit.

In de huidige staat is Antigravity een interessant experiment, maar geen levensvatbaar alternatief voor gevestigde AI‑ondersteunde ontwikkeltools. Toekomstige iteraties zullen een meer samenhangende UI, robuuste agent‑orchestratie en diepere integratie met Google’s bestaande ecosysteem nodig hebben voordat het als een competitief aanbod kan worden beschouwd.