Creëer een ultramoderne AI‑codeeromgeving voor $13 met GLM en GitHub Copilot
Creëer een ultramoderne AI‑codeeromgeving voor $13 met GLM en GitHub Copilot
Introductie
Ontwikkelaars moeten voortdurend een balans vinden tussen prestaties, kosten en gebruiksgemak bij het kiezen van AI‑ondersteunde programmeertools. Terwijl premiumabonnementen snel duur kunnen worden, kan een zorgvuldig samengestelde combinatie van goedkope diensten state‑of‑the‑art (SOTA) programmeerondersteuning leveren voor slechts $13‑$16 per maand. Deze gids legt uit hoe je het GLM Coding Plan combineert met een GitHub Copilot‑abonnement, ze integreert via Kilo Code in VS Code, en elk model configureert voor optimaal gebruik bij verschillende ontwikkeltaaken.
Keuze van goedkope abonnementen
Het GLM Coding Plan
- Prijs: $3 – $6 per maand, afhankelijk van het niveau.
- Sterke punten: Uitstekende codegeneratie, sterke ontwerpmogelijkheden en betrouwbare afhandeling van tool‑calls.
- Zwakke punten: Minder effectief bij high‑level planning en architecturale redenering.
GitHub Copilot‑abonnement
- Prijs: $10 per maand.
- Biedt: Onbeperkte toegang tot GPT‑5 Mini, Gro‑Code Fast, Claude 4.5 Sonnet, GPT‑5 Codeex en andere premium‑modellen.
- Beperkingen: Er bestaan gebruikslimieten, maar typische workflows overschrijden deze zelden.
Het combineren van deze twee diensten geeft je een veelzijdige toolbox die zowel coderen als plannen dekt, zonder de hoge kosten van alles‑in‑één platforms zoals Cursor of de beperkte‑toegang‑aanbiedingen van Anthropic.
De diensten integreren met VS Code via Kilo Code
Kilo Code fungeert als brug, waardoor VS Code elk van de geabonneerde modellen kan aanroepen zonder van interface te wisselen.
Installatie
- Open de VS Code Marketplace.
- Zoek naar Kilo Code en installeer de extensie.
- Herlaad VS Code om de extensie te activeren.
Profielen instellen
Maak twee aparte profielen — één voor het GLM‑model en één voor de Copilot‑API.
-
Profiel 1: Z AI (GLM)
- Provider: Z AI
- Plan: International Coding Plan
- API‑sleutel: Haal deze op via het Z AI‑dashboard en plak hem in het veld.
-
Profiel 2: Copilot
- Provider: VS Code LM API (het Copilot‑API‑eindpunt)
- Selecteer het gewenste model (bijv. GPT‑5 Mini, Claude 4.5 Sonnet, GPT‑5 Codeex).
Aanbevolen modeltoewijzing per Kilo Code‑modus
Kilo Code biedt verschillende interactiemodi. Hieronder een praktische mapping die kosten en prestaties in balans brengt.
| Modus | Aanbevolen model | Reden |
|---|---|---|
| Architect | GPT‑5 Codeex of Claude 4.5 Sonnet (fallback: GPT‑5 Mini) | Sterke high‑level planning en architecturale suggesties. |
| Editor | GLM 4.6 | Beste in code‑edits, tool‑calls en design‑generatie. |
| Ask | GPT‑5 Mini | Snelle, goedkope antwoorden voor korte vragen. |
| Debug | GPT‑5 Codeex | Superieure debug‑mogelijkheden vergeleken met Sonnet. |
| Orchestrator | Kies een robuust model (bijv. Claude 4.5 Sonnet) als je multi‑agent coördinatie nodig hebt. |
Praktische tips
- Gebruik GLM 4.6 als standaard editor voor alledaags coderen.
- Schakel over naar GPT‑5 Mini voor lichte taken om credits te sparen.
- Reserveer GPT‑5 Codeex voor complexe debugging of wanneer GLM vastloopt bij een fout.
- Houd Claude 4.5 Sonnet bij de hand voor af en toe high‑level planning als je zijn stijl verkiest.
Voordelen van de gecombineerde setup
- Kostenefficiëntie: De totale maandelijkse uitgave blijft onder $16, aanzienlijk goedkoper dan de meeste premium IDE‑assistenten.
- Modeldiversiteit: Toegang tot een reeks gespecialiseerde modellen zorgt ervoor dat je altijd het juiste gereedschap voor de taak hebt.
- Naadloze workflow: Kilo Code laat je binnen VS Code blijven, waardoor je de context‑switches vermijdt die gepaard gaan met de native agent‑UI van Copilot.
- Schaalbaarheid: Je kunt modellen toevoegen of vervangen zodra nieuwe versies beschikbaar komen, zonder je hele setup te hoeven herzien.
Beperkingen om in gedachten te houden
- Gebruikslimieten: Hoewel het Copilot‑abonnement royale limieten biedt, kunnen extreem zware gebruikers uiteindelijk tegen die limieten aanlopen en moeten ze hun verbruik monitoren.
- Overhead bij modelwissel: Af en toe van profiel wisselen kan de flow onderbreken; het instellen van verstandige defaults per modus beperkt dit effect.
- Planningszwaktes: GLM blinkt uit in coderen, maar kan te uitgebreide of minder betrouwbare architecturale plannen opleveren; een dedicated planningsmodel koppelen lost dit gat op.
Conclusie
Door strategisch het GLM Coding Plan te combineren met een GitHub Copilot‑abonnement en beide via Kilo Code te routen, kunnen ontwikkelaars een hoog‑presterende, goedkope AI‑codeeromgeving bouwen voor slechts $13‑$16 per maand. Deze configuratie levert het beste van beide werelden: de superieure code‑generatie en design‑capaciteiten van GLM, aangevuld met de krachtige planning‑ en debug‑modellen van Copilot. Het resultaat is een flexibele, toekomstbestendige workflow die veel duurdere alternatieven evenaart, terwijl het budget stevig onder controle blijft.