Gemini 3 Pro domina i nuovi benchmark agentici, supera Sonnet e GPT‑5.1 nei test di programmazione.
Gemini 3 Pro domina i nuovi benchmark agentici, supera Sonnet e GPT‑5.1 nei test di programmazione.
Introduzione
L’ultima versione di Gemini 3 Pro è rapidamente diventata un punto di riferimento nel settore della programmazione assistita dall’IA. In una serie di test rigorosi—che spaziano dalle sfide di programmazione classiche a flussi di lavoro agentici complessi—Gemini 3 Pro non solo ha ottenuto punteggi perfetti sui benchmark consolidati, ma ha anche superato concorrenti di primo piano come Claude Sonnet, Claude Opus e GPT‑5.1 CodeX. Questo articolo analizza la nuova suite di benchmark, la metodologia alla base dei punteggi e le implicazioni pratiche per gli sviluppatori che cercano assistenza IA ad alte prestazioni e a costi contenuti.
Nuova Suite di Benchmark
Per valutare Gemini 3 Pro al di là del tradizionale Kingbench 2.0, sono stati introdotti due benchmark aggiuntivi:
- GDscript Bench – 60 domande incentrate sul linguaggio di scripting nativo del motore di gioco open‑source Godot, GDscript. Ogni compito è validato con test unitari e un giudice LLM che valuta la qualità del codice.
- Spelt Bench – Progettato per misurare la capacità del modello di generare codice per il framework Spelt, anch’esso valutato tramite test unitari e un giudice LLM.
Entrambi i benchmark mirano a far emergere le debolezze che molti grandi modelli linguistici (LLM) mostrano quando si trovano a lavorare con linguaggi di nicchia o specifici di dominio.
Metodologia di Punteggio e Indice di Intelligenza
Ogni benchmark produce un punteggio grezzo che viene poi combinato in un Indice di Intelligenza—una media ponderata che enfatizza la competenza di programmazione. L’indice incorpora anche un’analisi price‑to‑performance basata sui costi effettivi di utilizzo dell’API.
| Modello | Indice di Intelligenza | Kingbench 2.0 | GDscript Bench | Spelt Bench |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 60,4 | 100 % (perfetto) | 20,8 | 83,3 |
| Claude Sonnet | 37,5 | 50 % | 15,2 | 70,1 |
| Claude Opus | 34,9 | 45 % | 14,9 | 68,4 |
| GPT‑5.1 CodeX | 31,3 | 40 % | 13,7 | 65,0 |
Il grafico price‑to‑performance ha mostrato che Gemini 3 Pro ha completato l’intera suite per soli 2,85 $, cifra notevolmente inferiore rispetto al costo sostenuto da Sonnet per esecuzioni comparabili.
Benchmark Agentici con Kilo Code
Oltre alla generazione statica di codice, la valutazione ha coperto anche compiti agentici—scenario in cui il modello orchestra una sequenza di azioni, ad esempio costruire applicazioni complete a partire da una descrizione. Tutti i test sono stati eseguiti con Kilo Code, un popolare framework agentico che si integra direttamente con Gemini 3 Pro tramite l’API preview.
Casi di Test Agentici Chiave
- Movie Tracker App – Generato una homepage funzionale e le pagine interne. L’output è stato conciso e ha richiesto poca post‑elaborazione.
- Estensione FPS per Godot – Aggiunto un contatore di passi e una barra della salute che rispondeva alle azioni di salto. Il modello ha esposto correttamente le impostazioni di configurazione per il target dei passi.
- Calcolatrice TUI in Go – Prodotto una calcolatrice terminale completamente operativa, con aritmetica accurata e navigazione fluida.
- Applicazione Spelt – Consegnata un’interfaccia funzionante ma meno rifinita rispetto a Sonnet; comunque la funzionalità di base era intatta.
- Open‑Code Challenge – Storicamente dominato da agenti multi‑modello come CodeBuff, Gemini 3 Pro ha avuto successo, gestendo la generazione di SVG e l’estetica UI senza i costi elevati.
- Nux App – Generato un codice esteso che non è riuscito ad avviarsi a causa di numerosi errori di runtime; questo fallimento ha rispecchiato le prestazioni dei modelli concorrenti.
- Tari Image Tool – Implementata un’interfaccia robusta per navigare, ritagliare e annotare immagini, dimostrando forti capacità di generazione.
Nel complesso, Gemini 3 Pro ha raggiunto un tasso di successo del 71,4 % nella classifica agentica, superando per la prima volta la soglia del 70 % e superando il precedentemente dominante sistema CodeBuff.
Disponibilità e Integrazione
Sebbene Gemini 3 Pro non sia ancora accessibile tramite il Gemini CLI pubblico (sia i piani gratuiti sia quelli pro sono in lista d’attesa), gli sviluppatori possono invocare il modello tramite l’API o attraverso l’editor anti‑gravity, che offre accesso gratuito. L’integrazione del modello con Kilo Code ha richiesto solo una semplice modifica di configurazione per selezionare il modello preview.
Implicazioni per gli Sviluppatori
- Maggiore Produttività: Ottenere punteggi perfetti sui benchmark classici e risultati solidi sui compiti agentici suggerisce che Gemini 3 Pro possa gestire sia la generazione di codice isolata sia l’orchestrazione di flussi di lavoro complessi.
- Efficienza dei Costi: Con meno di 3 $ per una suite completa di test, il modello rappresenta una proposta di valore convincente per i team che necessitano di assistenza IA scalabile senza gonfiare i budget.
- Flessibilità di Dominio: Il successo sui benchmark GDscript e Spelt indica che Gemini 3 Pro può adattarsi a ambienti di programmazione di nicchia, un punto dolente comune per molti LLM.
- Spazio per Miglioramenti: Il fallimento dell’app Nux e le occasionali allucinazioni in sequenze agentiche più lunghe evidenziano aree in cui l’ingegneria dei prompt o la messa a punto a livello di sistema potrebbero migliorare ulteriormente l’affidabilità.
Conclusione
Il regime di test completo dimostra che Gemini 3 Pro ha fissato un nuovo standard per l’assistenza alla programmazione guidata dall’IA. Con performance perfette su Kingbench, punteggi top sui nuovi benchmark GDscript e Spelt, e un tasso record del 71,4 % di successo sui compiti agentici, il modello supera i concorrenti consolidati sia in capacità sia in costo.
Per sviluppatori e organizzazioni che desiderano integrare l’IA nei propri pipeline di sviluppo, Gemini 3 Pro offre una combinazione potente di precisione, versatilità e convenienza—rappresentando un candidato solido per i flussi di lavoro di programmazione di nuova generazione.