Costruisci un ambiente di programmazione AI all’avanguardia per soli 13 $ con GLM e GitHub Copilot.
Costruisci un ambiente di programmazione AI all’avanguardia per soli 13 $ con GLM e GitHub Copilot.
Introduzione
Gli sviluppatori devono costantemente bilanciare prestazioni, costi e praticità nella scelta degli strumenti di programmazione assistita dall’IA. Mentre gli abbonamenti premium possono rapidamente diventare costosi, una combinazione ben studiata di servizi a basso prezzo può offrire assistenza alla programmazione all’avanguardia (SOTA) per appena 13‑16 $ al mese. Questa guida spiega come abbinare il Piano di Codifica GLM a un abbonamento GitHub Copilot, integrarli tramite Kilo Code in VS Code e configurare ciascun modello per un uso ottimale in diversi compiti di sviluppo.
Scelta di abbonamenti a basso costo
Il Piano di Codifica GLM
- Prezzo: 3 $ – 6 $ al mese a seconda del livello.
- Punti di forza: Eccellente generazione di codice, solide capacità di design e gestione affidabile delle chiamate a tool.
- Punti deboli: Meno efficace nella pianificazione ad alto livello e nel ragionamento architetturale.
Abbonamento a GitHub Copilot
- Prezzo: 10 $ al mese.
- Offre: Accesso illimitato a GPT‑5 Mini, Gro‑Code Fast, Claude 4.5 Sonnet, GPT‑5 Codeex e altri modelli premium.
- Limiti: Esistono dei tetti di utilizzo, ma i flussi di lavoro tipici raramente li superano.
Combinando questi due servizi ottieni una cassetta degli attrezzi versatile che copre sia codifica sia pianificazione, senza le tariffe elevate delle piattaforme “tutto‑in‑uno” come Cursor o le offerte a accesso limitato di Anthropic.
Integrazione dei servizi in VS Code tramite Kilo Code
Kilo Code funge da ponte, consentendo a VS Code di chiamare qualsiasi modello sottoscritto senza dover cambiare interfaccia.
Installazione
- Apri il Marketplace di VS Code.
- Cerca Kilo Code e installa l’estensione.
- Riavvia VS Code per attivare l’estensione.
Configurazione dei profili
Crea due profili separati: uno per il modello GLM e un altro per l’API Copilot.
-
Profilo 1: Z AI (GLM)
- Provider: Z AI
- Piano: International Coding Plan
- API Key: Recuperala dal cruscotto di Z AI e incollala nel campo.
-
Profilo 2: Copilot
- Provider: VS Code LM API (endpoint dell’API Copilot)
- Seleziona il modello desiderato (ad es. GPT‑5 Mini, Claude 4.5 Sonnet, GPT‑5 Codeex).
Assegnazione consigliata dei modelli per modalità di Kilo Code
Kilo Code offre diverse modalità di interazione. Di seguito una mappatura pratica che bilancia costi e prestazioni.
| Modalità | Modello suggerito | Motivazione |
|---|---|---|
| Architect | GPT‑5 Codeex o Claude 4.5 Sonnet (fallback: GPT‑5 Mini) | Ottime capacità di pianificazione ad alto livello e suggerimenti architetturali. |
| Editor | GLM 4.6 | Il migliore per modifiche al codice, chiamate a tool e generazione di design. |
| Ask | GPT‑5 Mini | Risposte rapide ed economiche per domande veloci. |
| Debug | GPT‑5 Codeex | Capacità di debug superiori rispetto a Sonnet. |
| Orchestrator | Scegli un modello robusto (es. Claude 4.5 Sonnet) se ti serve il coordinamento multi‑agente. |
Consigli pratici
- Usa GLM 4.6 come editor predefinito per la programmazione quotidiana.
- Passa a GPT‑5 Mini per compiti leggeri, così risparmi crediti.
- Riserva GPT‑5 Codeex per debug complessi o quando GLM si blocca su un errore.
- Tieni a portata di mano Claude 4.5 Sonnet per pianificazioni occasionali ad alto livello, se preferisci il suo stile.
Vantaggi della configurazione combinata
- Efficienza dei costi: La spesa mensile totale rimane sotto i 16 $, molto più economica rispetto alla maggior parte degli assistenti IDE premium.
- Diversità di modelli: L’accesso a una gamma di modelli specializzati garantisce sempre lo strumento giusto per il compito.
- Flusso di lavoro senza interruzioni: Kilo Code ti permette di restare in VS Code, evitando i cambi di contesto tipici dell’interfaccia nativa di Copilot.
- Scalabilità: Puoi aggiungere o sostituire modelli man mano che ne arrivano di nuovi, senza dover ricostruire l’intero setup.
Limiti da tenere presente
- Tetti di utilizzo: Sebbene l’abbonamento a Copilot offra limiti generosi, gli utenti estremamente intensivi potrebbero comunque raggiungerli e dover monitorare il consumo.
- Overhead del cambio modello: Cambiare profilo di tanto in tanto può interrompere il flusso; impostare valori predefiniti sensati per ogni modalità riduce questo inconveniente.
- Debolezze nella pianificazione: GLM eccelle nella codifica ma può produrre piani architetturali troppo prolissi o meno affidabili; l’abbinamento con un modello dedicato alla pianificazione colma questa lacuna.
Conclusione
Abbinando strategicamente il Piano di Codifica GLM a un abbonamento GitHub Copilot e instradando entrambi tramite Kilo Code, gli sviluppatori possono creare un ambiente di programmazione AI ad alte prestazioni e a basso costo per appena 13‑16 $ al mese. Questa configurazione unisce il meglio di entrambi i mondi: la generazione di codice e le capacità di design superiori di GLM, integrate dai potenti modelli di pianificazione e debug di Copilot. Il risultato è un flusso di lavoro flessibile e a prova di futuro, capace di competere con alternative molto più costose mantenendo il budget sotto controllo.