Retriever 2.0 transforme votre navigateur en un hub d’automatisation IA à grande échelle – Revue de la fonctionnalité
Retriever 2.0 transforme votre navigateur en un hub d’automatisation IA à grande échelle – Revue de la fonctionnalité
Introduction
Le paysage de l’automatisation par IA a franchi un pas audacieux avec la sortie de Retriever 2.0. Ce qui a commencé comme une modeste extension Chrome pour le web‑scraping et le remplissage de formulaires s’est transformé en un outil d’infrastructure complet qui vous permet d’exécuter des flux de travail complexes, multi‑étapes, à partir d’une simple invite. En convertissant votre navigateur en serveur MCP (Model Context Protocol) distant et en offrant une mise à l’échelle fluide dans le cloud, Retriever 2.0 comble le fossé entre les grands modèles de langage et le web en temps réel – rendant l’automatisation pilotée par l’IA plus pratique que jamais.
D’un simple scraper à une plateforme d’automatisation
Le Retriever original
La première version de Retriever était saluée pour sa simplicité :
- Installée directement depuis le Chrome Web Store
- Fonctionnant localement, gardant les données privées
- Exécutait des tâches comme extraire des informations d’un site ou remplir des formulaires avec une simple invite en langage naturel
Bien qu’efficace pour des missions ponctuelles, elle ne permettait pas de gérer des processus plus vastes, multi‑étapes, ni de s’intégrer à d’autres outils IA.
Ce qui est nouveau dans la version 2.0
Retriever 2.0 introduit une série d’améliorations qui le transforment d’une extension pratique en un moteur d’automatisation robuste :
- Support MCP – Votre navigateur devient un serveur MCP, permettant à des modèles IA externes (Claude, Cursor, etc.) de le commander à distance.
- Exécution cloud – Lancez les mêmes agents dans le cloud, éliminant le besoin d’une extension locale pour les charges lourdes ou partagées.
- Teach‑a‑Task – Enregistrez un flux de travail une fois et rejouez‑le à la demande avec une simple commande.
- Intégration WhatsApp – Déclenchez des actions web complexes depuis votre téléphone via une interface de chat.
- Gestion de données améliorée – Exportez directement les résultats structurés vers Google Sheets et joignez le contexte provenant de fichiers ou d’autres feuilles.
Innovations majeures expliquées
Support MCP – Transformer le navigateur en point d’accès IA
MCP (Model Context Protocol) est une norme qui permet à différents services IA d’échanger contexte et commandes. Avec Retriever 2.0, votre instance Chrome locale agit comme serveur MCP. Concrètement :
- Vous copiez l’URL MCP générée par Retriever.
- Vous la collez dans un autre outil IA (par ex. Claude Code ou un bot Slack).
- Le modèle externe envoie une requête — « récupère les dernières actualités IA » — à votre navigateur.
- Retriever navigue sur le web, collecte les données et renvoie le résultat au modèle d’origine.
Ce transfert fluide donne aux modèles de langage puissants un accès en temps réel à l’environnement web authentifié que vous utilisez déjà.
Automatisation cloud – Aller au‑delà du poste de travail
Pour les utilisateurs qui ont besoin de plus de puissance ou qui souhaitent partager l’automatisation au sein d’une équipe, Retriever propose désormais une interface cloud :
- Choisissez parmi les modèles Flashlight, Flash et Pro, selon le compromis vitesse/profondeur souhaité.
- Exécutez les tâches entièrement dans le cloud, libérant votre machine locale pour d’autres travaux.
- Idéal pour le scraping à l’échelle d’entreprise, l’agrégation de données ou tout flux de travail nécessitant une disponibilité continue.
Le mode cloud reproduit l’expérience locale : saisissez une invite en langage naturel, observez Retriever parcourir les sites et recevez un rendu soigné.
Teach‑a‑Task – Enregistrer une fois, exécuter partout
Répéter le même processus multi‑étapes peut devenir fastidieux. La fonction Teach‑a‑Task de Retriever résout ce problème en :
- Enregistrant vos actions (connexion, navigation, téléchargement) lors de la première exécution.
- Apprenant les sélecteurs DOM et les schémas d’interaction pertinents.
- Vous permettant d’invoquer le flux enregistré plus tard avec une courte commande telle que
/d download report.
Ainsi, une routine manuelle devient une automatisation en un clic.
Intégration WhatsApp – Automatisation en déplacement
L’intégration WhatsApp de Retriever découple le moteur d’automatisation de votre ordinateur :
- Liez votre numéro de téléphone à un compte Retriever.
- Envoyez un message du type « Vérifie le prix du Sony XM5 sur Amazon et indique-moi la date de livraison. »
- Retriever lance un navigateur cloud, effectue la recherche et répond directement sur WhatsApp.
Le résultat : une façon véritablement mobile de déclencher des tâches web sophistiquées sans jamais ouvrir un ordinateur portable.
Cas d’usage concrets
- Collecte de données pour investisseurs – Extraire les informations des fondateurs de startups IA de Y Combinator, les enrichir avec les données Crunchbase et les exporter vers une Google Sheet.
- Briefings quotidiens d’actualités IA – Demander à l’agent de compiler les principaux titres IA provenant de plusieurs sources, livrant un résumé concis.
- Scraping d’entreprise – Exécuter des jobs d’extraction de données à grande échelle dans le cloud, contournant les limites de débit et les contraintes matérielles.
- Rapports à la demande – Depuis un téléphone, demander un rapport PDF depuis un tableau de bord interne ; Retriever se connecte, navigue et renvoie le fichier.
Ces scénarios illustrent comment Retriever 2.0 peut remplacer la navigation manuelle, les manipulations de tableur et les scripts ad‑hoc par une interface unique en langage naturel.
Tarification et accessibilité
Retriever propose un plan gratuit généreux, donnant accès à la plupart des fonctionnalités de base, y compris le fonctionnement local du MCP et les tâches cloud simples. Pour les organisations qui ont besoin de calcul intensif ou de scraping à grande échelle, les plans payants débloquent :
- Des limites de concurrence plus élevées
- Des options de modèle plus rapides (niveau Pro)
- Un support prioritaire et des garanties SLA
Cette approche graduée rend la plateforme accessible aux hobbyistes tout en répondant aux exigences des entreprises.
Conclusion
Retriever 2.0 représente une étape majeure dans l’automatisation pilotée par l’IA. En transformant une simple extension de navigateur en une plateforme complète – avec serveur MCP, mise à l’échelle cloud, enregistrement de flux de travail et intégration mobile – il résout nombre de problèmes de connectivité et de scalabilité qui limitaient les agents IA précédents.
Que vous soyez un chercheur solo ayant besoin d’extractions rapides, un développeur souhaitant doter de grands modèles de langage d’un accès web en temps réel, ou une entreprise cherchant à automatiser à grande échelle des tâches web répétitives, Retriever 2.0 offre une solution polyvalente et conviviale.
L’évolution d’un scraper local vers un hub d’automatisation prêt pour le cloud illustre une tendance plus large : les outils IA deviennent progressivement le liant entre les puissants modèles de langage et le web dynamique, authentifié, dont nous dépendons chaque jour.