Google AI Studio Coder reçoit une mise à jour majeure – Constructeur d’applications gratuit, compatible Gemini.

Introduction

Google a rafraîchi l’expérience AI Studio Coder avec une toute nouvelle interface et une foule de fonctionnalités axées sur la productivité. La mise à jour positionne l’outil comme un générateur d’applications entièrement gratuit et compatible Gemini, capable de prendre une consigne en langage naturel et de produire une application web déployable en quelques minutes. Que vous ayez besoin d’un simple chatbot, d’un utilitaire de conversion d’images ou d’une intégration personnalisée avec les API IA de Google, le AI Studio Coder revisité se veut capable de tout gérer.

Accéder à la nouvelle page Build

• Ouvrez Google AI Studio.
• Dans la barre latérale gauche, sélectionnez Build. La nouvelle interface se charge automatiquement.

Cette section remplace l’ancienne UI « vibe‑coding » et introduit un flux de travail plus structuré pour créer, modifier et déployer des applications.

Fonctionnalités principales

Intégration contextuelle de l’API Gemini

Le constructeur vous permet désormais de préciser exactement quelles API Gemini inclure dans votre projet. Des options telles que l’API Nano Banana, l’API Voice et d’autres peuvent être ajoutées individuellement, donnant au modèle une connaissance précise des services qu’il doit appeler.

Sélection du modèle

Un menu déroulant Model vous permet de basculer entre les versions Gemini disponibles. Cela sera particulièrement utile lors du lancement de Gemini 3, permettant aux développeurs de tester le dernier modèle sans quitter la plateforme.

Instructions système personnalisées

Vous pouvez injecter des invites système personnalisées pour imposer des normes de codage ou des règles métier spécifiques, assurant que le code généré correspond à vos exigences.

Prise en charge des langages

• React TypeScript – le choix par défaut pour la plupart des développeurs.
• Angular TypeScript – pris en charge parce que Google utilise largement Angular pour ses outils internes.

Saisie vocale

Si vous préférez parler vos consignes, l’interface comprend un sélecteur de microphone qui transmet l’entrée vocale directement au moteur IA.

Téléversement de fichiers pour des exigences précises

Téléversez des PDF, images, documents de spécifications produit ou fichiers texte brut. L’IA se référera à ces documents lors de la génération du code, permettant des implémentations très précises basées sur des spécifications détaillées.

Barre latérale de gestion de projet

• Generated Apps – affiche la liste de toutes les applications que vous avez créées.
• Pinning – épingle les projets fréquemment utilisés en haut.
• App Gallery – explorez des exemples sélectionnés par Google qui peuvent servir de modèles.
• Your Apps – accès rapide à vos projets personnels.
• FAQ – aide intégrée pour les questions courantes.

Guide pas à pas : de la consigne à l’application déployable

Consigne « I’m Feeling Lucky »

Cliquez sur le bouton I’m feeling lucky pour recevoir une consigne de démonstration. L’IA passe alors par trois étapes :

1. Planning – décrit l’architecture de l’application.
2. Code Generation – écrit les fichiers source.
3. Editing – affine le résultat à l’aide de contrôles internes.

Aperçu en temps réel et vue du code

• Preview Pane – affiche l’application en direct pendant sa construction.
• Code Tab – montre tous les fichiers générés dans un éditeur modifiable.
• Full‑Screen & Responsive Checks – basculez en vue mobile, faites pivoter l’écran et testez la réactivité instantanément.

Actions post‑génération

• Copy (Branch) – clonez le projet pour expérimenter sans modifier l’original.
• Download – exportez l’ensemble du code pour un développement local.
• Save to GitHub – synchronisez le projet vers un nouveau dépôt ; l’UI gère l’authentification, la création du dépôt et l’historique des commits.
• Deploy to Google Cloud – liez un compte Google Cloud, choisissez un projet et lancez l’application en un clic.
• Share – générez un lien partageable ; vous pouvez également publier l’application publiquement ou restreindre l’accès via une clé API.

Limitations et feuille de route future

Si la version actuelle offre une génération front‑end robuste, elle ne comprend pas encore d’intégration de bases de données ni de services back‑end au‑delà des API Gemini. Ces capacités sont attendues dans les futures mises à jour, transformant l’outil d’un simple générateur de prototypes front‑end en un environnement de développement full‑stack.

Conclusion

Le AI Studio Coder rafraîchi de Google représente une avancée majeure vers la démocratisation du développement assisté par IA. En combinant une interface claire et riche en fonctionnalités avec une intégration profonde des API Gemini, les développeurs peuvent prototyper, itérer et déployer des applications entièrement au sein de l’écosystème Google—sans aucune barrière financière. Avec l’arrivée de Gemini 3, la plateforme est prête à exploiter les dernières capacités du modèle, ce qui en fait une option attrayante tant pour les amateurs que pour les développeurs professionnels cherchant à créer rapidement des applications guidées par l’IA.