Explorer le CLI Droid avec GLM‑4.6 et Free Sonnet pour améliorer les performances de codage.

Introduction

Avec l’évolution rapide des outils d’IA, l’apparition de Droid CLI a suscité un vif intérêt parmi les développeurs et les passionnés de technologie. Bien qu’il ne soit pas open source, Droid propose un outil en ligne de commande (CLI) gratuit qui permet aux utilisateurs de configurer leurs propres clés API et URL de base, à l’instar de Claude Code. Cet article explore mon expérimentation de Droid, son intégration avec divers modèles, et ses performances face à des références établies comme Claude Code et GPT-5.

Prise en main de Droid CLI

Droid CLI se distingue par son processus d’installation convivial, offrant un essai pro gratuit sans exiger de carte bancaire. Voici quelques fonctionnalités essentielles qui le rendent intéressant :

• Intégration d’API personnalisée : Les utilisateurs peuvent configurer Droid avec n’importe quelle API personnalisée, augmentant la flexibilité.
• Jetons d’essai : Comme sur d’autres plateformes, Droid propose une généreuse limite de jetons pour des modèles tels que Sonnet et GPT-5, permettant aux utilisateurs d’explorer ses capacités sans engagement financier.
• Support des sous‑agents : À l’instar de Claude Code, Droid permet la création de sous‑agents pouvant assister dans diverses tâches.
• Intégration IDE : Cette fonctionnalité facilite la sélection de fragments de code et les références rapides au sein du CLI, améliorant la productivité.

Pour installer Droid, il suffit d’exécuter une commande qui lance le processus d’installation, suivie de la configuration du compte. Une fois installé, les utilisateurs peuvent accéder à de nombreuses fonctionnalités, dont le changement de modèle et le suivi de l’utilisation des jetons.

Tests de performance

Après l’installation, j’ai commencé à tester les performances de Droid CLI en lui demandant de développer une application de suivi de films avec Expo. Bien que la configuration initiale se soit déroulée sans accroc, les résultats ont été décevants :

• Le code généré incluait une dépendance à Radix UI sans installer le paquet, entraînant des erreurs.
• Bien que l’interface du calendrier était satisfaisante, le projet global manquait du raffinement observé dans les sorties de Claude Code ou Open Code.

J’ai également testé un calculateur Go Tui et tenté de modifier un jeu FPS Godo, mais les performances étaient décevantes. L’outil peinait à implémenter des fonctionnalités comme un compteur de pas et une barre de vie, échouant souvent à fournir une solution en une seule passe.

Exploration de l’intégration GLM-4.6

Curieux de savoir si les problèmes de performance provenaient du modèle Sonnet, j’ai décidé d’intégrer GLM-4.6 à Droid CLI. Les résultats ont été nettement meilleurs :

• L’application de suivi de films a généré un code plus attrayant avec un thème clair et une fonction de calendrier améliorée.
• L’application calculatrice a répondu aux attentes, offrant des performances comparables à celles de Claude Code.
• L’exemple Godo a fonctionné efficacement, avec des éléments d’interface fonctionnels.

Bien que ces améliorations soient prometteuses, elles n’ont pas élevé les capacités de Droid au-dessus de ce que proposent des concurrents comme Claude Code et Kilo Code. L’intégration de GLM-4.6 s’est avérée bénéfique, mais n’a pas compensé les limites du rendu brut du modèle.

Conclusion

En résumé, bien que Droid CLI représente une option intrigante pour les développeurs grâce à ses essais gratuits et ses intégrations personnalisables, il reste en deçà des repères de performance établis par des outils reconnus tels que Claude Code et GPT-5. L’engouement autour de Droid peut être exagéré, ses capacités étant souvent en retard par rapport à ses concurrents.

Pour ceux qui souhaitent découvrir l’outil, cela vaut le détour, mais je recommande de s’en tenir à des solutions plus éprouvées pour des tâches de codage sérieuses. Partagez vos avis sur Droid CLI et indiquez si vous avez eu des expériences différentes. N’oubliez pas de vous abonner pour plus d’analyses et de mises à jour dans le paysage en évolution des outils d’IA.