El agente de codificación Verdant AI redefine el desarrollo multitarea con Gemini 3 Pro y Claude 4.5 Opus.

Introducción

El panorama del desarrollo de software asistido por IA ha dado un salto significativo con Verdant, un agente de codificación avanzado que combina potentes modelos de lenguaje, una orquestación de flujos de trabajo sofisticada y capacidades de multitarea sin interrupciones. Basado en implementaciones anteriores de herramientas de codificación agente, Verdant ahora ofrece un entorno de nivel profesional que rivaliza con el proyecto anti‑gravedad de Google, al tiempo que brinda una experiencia más intuitiva y productiva para los desarrolladores.

¿Qué es Verdant?

Verdant es un asistente de codificación impulsado por IA diseñado para desarrolladores profesionales que necesitan gestionar múltiples tareas, agentes y bases de código simultáneamente. Está disponible en dos formas:

• Extensión para VS Code – Una herramienta de programación en pareja que se integra directamente en el editor, enfocada en interacciones de una sola tarea.
• Aplicación Verdant independiente – Una interfaz a pantalla completa que soporta agentes paralelos, gestión de worktrees y selección de modelos, ofreciendo un flujo de trabajo más rico y a nivel de proyecto.

Ambas versiones comparten el mismo motor de IA subyacente, pero difieren en el alcance de las funciones que exponen.

Características principales

Ejecución paralela de agentes

Verdant permite a los desarrolladores crear múltiples agentes a la vez, cada uno manejando una parte distinta de un proyecto. En una demostración, un agente generó un esquema SQL de Supabase para un rastreador de películas mientras otro inicializaba un proyecto Next.js 14 con Tailwind CSS. Los agentes operaron lado a lado sin interferir en los archivos del otro, reduciendo drásticamente los tiempos de espera.

Espacios de trabajo y árboles de trabajo Git

Para evitar conflictos de archivos, Verdant crea espacios de trabajo aislados usando work trees de Git. Cada espacio de trabajo es esencialmente un clon del repositorio donde un agente puede modificar archivos de forma segura. Una vez finalizado el trabajo, los cambios pueden fusionarse de nuevo en la rama principal con un solo clic, lo que permite:

• Experimentación segura con diferentes implementaciones.
• Reversiones fáciles y control de versiones.
• Flujos de desarrollo paralelos sobre la misma base de código.

Modo Plan‑Y‑Actuar

Verdant separa la planificación de la ejecución. Cuando se cambia al modo Plan, la IA lleva a cabo un paso conversacional, esboza una estrategia y espera la aprobación del usuario. Tras la confirmación, pasa al modo Act y lleva a cabo el plan. Este enfoque garantiza que la IA mantenga el contexto y reduzca las alucinaciones.

Flexibilidad de modelos

La plataforma soporta varios modelos de lenguaje de última generación bajo una única suscripción:

• Gemini 3 Pro – Ofrece inferencia ultrarrápida, ideal para grandes refactorizaciones y iteraciones rápidas.
• Claude 4.5 Opus – Proporciona razonamiento más profundo para lógica compleja y decisiones arquitectónicas.

Los desarrolladores pueden cambiar de modelo por tarea, equilibrando velocidad y profundidad según sea necesario.

Bucle de verificación

Cada fragmento de código generado pasa por un paso de auto‑verificación. Verdant comprueba:

• Declaraciones de exportación correctas.
• Compatibilidad de tipos con las interfaces definidas.
• Presencia de errores en tiempo de ejecución.

Si se detecta un problema, el agente lo corrige automáticamente antes de presentar el diff final. Este razonamiento transparente genera confianza y reduce la necesidad de depuración manual.

Demostración: Construyendo una aplicación de seguimiento de películas

El siguiente flujo de trabajo ilustra las capacidades de Verdant:

1. Crear una nueva carpeta de proyecto en la aplicación Verdant.
2. Crear dos agentes:
   • Agente 1: Configurar un backend Supabase con una tabla movies (título, fecha de lanzamiento, calificación, indicador de visto) y proporcionar el script SQL.
   • Agente 2: Inicializar un proyecto Next.js 14 con Tailwind CSS y crear un componente de tarjeta para mostrar los detalles de la película.
3. Observar la ejecución paralela – El Agente 1 genera el script SQL mientras el Agente 2 instala paquetes npm y crea la interfaz de usuario.
4. Revisar los diffs – El SQL generado se muestra en una vista de diff para una validación rápida.
5. Fusionar los espacios de trabajo – Una vez completadas ambas tareas, los cambios se fusionan de nuevo en el repositorio principal, obteniendo un rastreador de películas full‑stack funcional.

El mismo proceso puede aplicarse para experimentar con diferentes bibliotecas UI (p. ej., Material UI vs. un diseño personalizado) creando espacios de trabajo separados, comparando los resultados y fusionando la implementación preferida.

Extensión VS Code vs. Aplicación independiente

• Extensión VS Code

  • Ideal para desarrolladores que prefieren permanecer dentro de su editor.
  • Se centra en el ciclo plan‑código‑verificar para operaciones de una sola tarea.
  • Ofrece una experiencia de programación en pareja ligera y bien fundamentada.

• Aplicación Verdant independiente

  • Proporciona un panel visual para gestionar múltiples agentes y worktrees.
  • Permite cambiar rápidamente de contexto entre proyectos sin perder el estado.
  • Permite la selección de modelo por tarea y muestra visualizaciones de diff en una UI dedicada.

Aunque ambas herramientas son potentes, la aplicación independiente destaca al manejar flujos de trabajo complejos y con múltiples agentes.

Precio y propuesta de valor

El modelo de suscripción de Verdant incluye acceso tanto a Gemini 3 Pro como a Claude 4.5 Opus, además de todas las funciones de orquestación. En comparación con contratar desarrolladores adicionales o suscribirse a varios servicios de IA, Verdant ofrece una solución rentable que acelera los ciclos de desarrollo y reduce la carga manual.

Veredicto

Verdant ha evolucionado de un generador de código competente a una potencia de flujo de trabajo. Su ejecución paralela de agentes, espacios de trabajo aislados y robusto bucle de verificación abordan los cuellos de botella principales de la codificación asistida por IA: tiempo de espera, pérdida de contexto y fiabilidad del código. Tanto si eres un freelancer que maneja varios clientes como si eres parte de un equipo que construye aplicaciones complejas, Verdant te equipa con las herramientas para mantener un alto impulso y una carga mental baja.

Conclusión

En un mercado saturado de asistentes de codificación IA, Verdant destaca al ofrecer verdadera multitarea y flexibilidad de modelo dentro de un entorno cohesivo y centrado en el desarrollador. Al combinar la inferencia rápida de Gemini 3 Pro, el razonamiento profundo de Claude 4.5 Opus y un flujo de trabajo meticulosamente diseñado, Verdant establece un nuevo referente para el desarrollo de software impulsado por IA.