Google AI Studio Coder recibe una importante actualización: creador de aplicaciones gratuito compatible con Gemini.

Introducción

Google ha renovado la experiencia de AI Studio Coder con una interfaz totalmente nueva y una gran cantidad de funciones centradas en la productividad. La actualización posiciona la herramienta como un generador de aplicaciones totalmente gratuito y compatible con Gemini, que puede tomar una indicación en lenguaje natural y producir una aplicación web desplegable en minutos. Ya sea que necesites un chatbot sencillo, una utilidad de conversión de imágenes o una integración personalizada con las API de IA de Google, el AI Studio Coder renovado está pensado para hacerlo todo.

Accediendo a la nueva página de creación

• Abre Google AI Studio.
• En la barra lateral izquierda, selecciona Build. La nueva interfaz se carga automáticamente.

Esta sección reemplaza la antigua UI de “vibe‑coding” e introduce un flujo de trabajo más estructurado para crear, editar y desplegar aplicaciones.

Funciones principales

Integración de la API Gemini con contexto

El creador ahora te permite especificar exactamente qué API de Gemini incluir en tu proyecto. Opciones como la Nano Banana API, la Voice API y otras pueden añadirse individualmente, proporcionando al modelo un conocimiento preciso de los servicios que debe invocar.

Selección de modelo

Un menú desplegable Model te permite cambiar entre las versiones disponibles de Gemini. Esto será especialmente útil cuando se lance Gemini 3, ya que los desarrolladores podrán probar el modelo más reciente sin salir de la plataforma.

Instrucciones de sistema personalizadas

Puedes inyectar indicaciones de sistema personalizadas para imponer normas de codificación específicas o reglas de negocio, garantizando que el código generado se ajuste a tus requisitos.

Compatibilidad de lenguajes

• React TypeScript – la opción predeterminada para la mayoría de los desarrolladores.
• Angular TypeScript – soportado porque Google depende en gran medida de Angular para sus herramientas internas.

Entrada de voz a texto

Si prefieres dictar tus indicaciones, la interfaz incluye un selector de micrófono que envía la entrada de voz directamente al motor de IA.

Carga de archivos para requisitos precisos

Sube PDFs, imágenes, documentos de requisitos de producto o archivos de texto plano. La IA hará referencia a estos materiales mientras genera el código, lo que permite implementaciones muy precisas basadas en especificaciones detalladas.

Barra lateral de gestión de proyectos

• Generated Apps – muestra una lista de todas las aplicaciones que has creado.
• Pinning – mantiene los proyectos de uso frecuente en la parte superior.
• App Gallery – explora ejemplos curados por Google que pueden servir como plantillas.
• Your Apps – acceso rápido a tus proyectos personales.
• FAQ – ayuda integrada para preguntas comunes.

Guía paso a paso: De la indicación a la aplicación desplegable

Indicación “I’m Feeling Lucky”

Haz clic en el botón I’m feeling lucky para recibir una indicación de demostración. La IA entonces avanza por tres etapas:

1. Planificación – describe la arquitectura de la aplicación.
2. Generación de código – escribe los archivos fuente.
3. Edición – refina el resultado basándose en verificaciones internas.

Vista previa en tiempo real y vista de código

• Panel de vista previa – muestra la aplicación en vivo mientras se construye.
• Pestaña de código – presenta todos los archivos generados en un editor editable.
• Comprobaciones de pantalla completa y responsividad – alterna la vista móvil, gira la pantalla y prueba la adaptabilidad al instante.

Acciones posteriores a la generación

• Copy (Branch) – clona el proyecto para experimentar sin modificar el original.
• Download – exporta todo el código para desarrollo local.
• Save to GitHub – sincroniza el proyecto con un nuevo repositorio; la UI gestiona la autenticación, la creación del repositorio y el historial de commits.
• Deploy to Google Cloud – vincula una cuenta de Google Cloud, selecciona un proyecto y lanza la aplicación con un solo clic.
• Share – genera un enlace compartible; también puedes publicar la aplicación públicamente o restringir el acceso mediante una clave API.

Limitaciones y hoja de ruta futura

Aunque la versión actual ofrece una generación robusta de front‑end, aún no incluye integración de bases de datos ni servicios de backend más allá de las API de Gemini. Se espera que estas capacidades lleguen en futuras actualizaciones, ampliando la herramienta de un generador de prototipos front‑end a un entorno de desarrollo full‑stack.

Conclusión

El renovado AI Studio Coder de Google representa un paso importante hacia la democratización del desarrollo asistido por IA. Al combinar una UI limpia y rica en funciones con una profunda integración de las API de Gemini, los desarrolladores pueden prototipar, iterar y desplegar aplicaciones completamente dentro del ecosistema de Google, sin barreras de costo. Con la llegada de Gemini 3, la plataforma está preparada para aprovechar las capacidades más recientes del modelo, convirtiéndose en una opción atractiva tanto para aficionados como para desarrolladores profesionales que buscan crear aplicaciones rápidamente con la ayuda de IA.