Construye un entorno de programación con IA de vanguardia por 13 $ usando GLM y GitHub Copilot.
Construye un entorno de programación con IA de vanguardia por 13 $ usando GLM y GitHub Copilot.
Introducción
Los desarrolladores equilibran constantemente rendimiento, costo y comodidad al elegir herramientas de codificación asistidas por IA. Aunque las suscripciones premium pueden volverse caras rápidamente, una combinación cuidadosamente elegida de servicios de bajo costo puede ofrecer asistencia de codificación de última generación (SOTA) por tan solo 13‑16 USD al mes. Esta guía explica cómo combinar el Plan de Codificación GLM con una suscripción a GitHub Copilot, integrarlos mediante Kilo Code en VS Code y configurar cada modelo para su uso óptimo en distintas tareas de desarrollo.
Elegir suscripciones de bajo costo
El Plan de Codificación GLM
- Precio: 3 – 6 USD al mes según el nivel.
- Fortalezas: Excelente generación de código, sólidas capacidades de diseño y manejo fiable de llamadas a herramientas.
- Debilidades: Menos eficaz en planificación de alto nivel y razonamiento arquitectónico.
Suscripción a GitHub Copilot
- Precio: 10 USD al mes.
- Proporciona: Acceso ilimitado a GPT‑5 Mini, Gro‑Code Fast, Claude 4.5 Sonnet, GPT‑5 Codeex y otros modelos premium.
- Límites: Existen topes de uso, pero los flujos de trabajo habituales rara vez los superan.
Combinar estos dos servicios le brinda una caja de herramientas versátil que cubre tanto codificación como planificación, sin los altos costos de plataformas todo‑en‑uno como Cursor o las ofertas de acceso limitado de Anthropic.
Integrar los servicios con VS Code mediante Kilo Code
Kilo Code funciona como un puente, permitiendo que VS Code invoque cualquiera de los modelos suscritos sin cambiar de interfaz.
Instalación
- Abra el Marketplace de VS Code.
- Busque Kilo Code e instale la extensión.
- Recargue VS Code para activar la extensión.
Configuración de perfiles
Cree dos perfiles separados: uno para el modelo GLM y otro para la API de Copilot.
-
Perfil 1: Z AI (GLM)
- Proveedor: Z AI
- Plan: Plan Internacional de Codificación
- Clave API: Obténgala del panel de Z AI y péguela en el campo.
-
Perfil 2: Copilot
- Proveedor: VS Code LM API (el endpoint de la API de Copilot)
- Seleccione el modelo deseado (p. ej., GPT‑5 Mini, Claude 4.5 Sonnet, GPT‑5 Codeex).
Asignación recomendada de modelos por modo de Kilo Code
Kilo Code ofrece varios modos de interacción. A continuación, una asignación práctica que equilibra costo y rendimiento.
| Modo | Modelo sugerido | Razón |
|---|---|---|
| Architect | GPT‑5 Codeex o Claude 4.5 Sonnet (alternativa: GPT‑5 Mini) | Sólidas sugerencias de planificación y arquitectura a alto nivel. |
| Editor | GLM 4.6 | Mejor para ediciones de código, llamadas a herramientas y generación de diseños. |
| Ask | GPT‑5 Mini | Respuestas rápidas y económicas para consultas breves. |
| Debug | GPT‑5 Codeex | Capacidades de depuración superiores en comparación con Sonnet. |
| Orchestrator | Elija un modelo robusto (p. ej., Claude 4.5 Sonnet) si necesita coordinación multi‑agente. | Necesario para coordinación multi‑agente. |
Consejos prácticos
- Use GLM 4.6 como editor predeterminado para la codificación diaria.
- Cambie a GPT‑5 Mini para tareas ligeras y así conservar créditos.
- Reserve GPT‑5 Codeex para depuración compleja o cuando GLM se quede atascado ante un error.
- Mantenga Claude 4.5 Sonnet a mano para planificación ocasional de alto nivel si prefiere su estilo.
Beneficios de la configuración combinada
- Eficiencia de costos: El gasto total mensual se mantiene bajo 16 USD, mucho más barato que la mayoría de los asistentes premium para IDE.
- Diversidad de modelos: El acceso a una variedad de modelos especializados garantiza que siempre tenga la herramienta adecuada para cada tarea.
- Flujo de trabajo sin interrupciones: Kilo Code le permite permanecer dentro de VS Code, evitando los cambios de contexto que implica la UI nativa de agentes de Copilot.
- Escalabilidad: Puede añadir o reemplazar modelos a medida que nuevas versiones estén disponibles sin rehacer toda la configuración.
Limitaciones a tener en cuenta
- Topes de uso: Aunque la suscripción a Copilot ofrece límites generosos, los usuarios extremadamente intensivos pueden eventualmente alcanzar esos topes y necesitarán monitorizar el consumo.
- Sobrecarga por cambio de modelo: Cambiar de perfil ocasionalmente puede interrumpir el flujo; establecer valores predeterminados sensatos para cada modo lo mitiga.
- Debilidades en planificación: GLM sobresale en codificación pero puede generar planes arquitectónicos demasiado extensos o menos fiables; combinarlo con un modelo dedicado a la planificación cubre esta brecha.
Conclusión
Al combinar estratégicamente el Plan de Codificación GLM con una suscripción a GitHub Copilot y canalizar ambos a través de Kilo Code, los desarrolladores pueden crear un entorno de codificación IA de alto rendimiento y bajo costo por tan solo 13‑16 USD al mes. Esta configuración brinda lo mejor de ambos mundos: la superior generación de código y capacidades de diseño de GLM, complementadas con los potentes modelos de planificación y depuración de Copilot. El resultado es un flujo de trabajo flexible y a prueba de futuro que rivaliza con alternativas mucho más caras, manteniendo el presupuesto firmemente bajo control.