Mini‑Agent erweist sich als leistungsstarke Open‑Source‑Alternative zu Claude, Code und Manus.
Mini‑Agent erweist sich als leistungsstarke Open‑Source‑Alternative zu Claude, Code und Manus.
Einführung
Der KI‑Agent‑Markt wird seit Monaten von proprietären Lösungen wie Anthropics Claude, OpenAIs Code‑Interpreter und der forschungsorientierten Manus‑Plattform dominiert. MiniAgent, ein Open‑Source‑Projekt des Miniax‑Teams, bietet jetzt eine überzeugende, kostengünstige Alternative, die das neue Miniax M2‑Modell nutzt. Auf einer Anthropic‑kompatiblen API aufgebaut, liefert MiniAgent einen vollständigen Agent‑Ausführungs‑Loop, persistentes Gedächtnis und eine Reihe professioneller Fähigkeiten – und das zu einem erschwinglichen Preis sowie mit hoher Erweiterbarkeit.
Überblick über MiniAgent
MiniAgent versteht sich als minimal‑ aber professionelles Demo‑Projekt, das Best Practices für den Bau autonomer Agenten mit dem Miniax M2‑Modell demonstriert. Ziel ist es, Entwickler*innen eine verlässliche Basis zu geben, um Agenten zu erstellen, die lang‑laufende, komplexe Aufgaben wie tiefgehende Recherche, Dokumentenerstellung und Code‑Entwicklung bewältigen können.
Hauptfunktionen
- Anthropic‑kompatible API – funktioniert mit Miniax M2, Sonnet oder jedem kompatiblen Endpunkt.
- Interleaved Thinking – ermöglicht leistungsstarkes Schließen für ausgedehnte Aufgaben.
- Vollständiger Ausführungs‑Loop – verarbeitet Tool‑Aufrufe, Dateisystem‑Interaktionen und Shell‑Befehle out‑of‑the‑box.
- Persistentes Gedächtnis – ein aktives Session‑Note‑Tool speichert kritische Informationen über Interaktionen hinweg.
- Automatische Zusammenfassung – hält den Kontext innerhalb einer konfigurierbaren Token‑Grenze, wodurch praktisch unendliche Aufgabelängen ermöglicht werden.
- 15 eingebaute professionelle Skills – decken Dokumentenerstellung, Design, Testing und Entwicklung ab (z. B. PDF/DOCX‑Generierung, Webseiten‑Rendering).
- Erweiterbares Tool‑Set – unterstützt zusätzliche MCP‑ (Multi‑Channel‑Proxy) Server für Web‑Browsing oder externe APIs.
- Robustes Logging & simples Design – erleichtert Debugging und Anpassungen.
Installation & Konfiguration
- Paket installieren – führe den bereitgestellten Installationsbefehl aus (z. B.
pip install mini-agent). - Konfigurationsdateien erzeugen – starte das Setup‑Script, das eine Standard‑
config.yamlerstellt. - Konfiguration bearbeiten – fülle die folgenden Felder aus:
base_url– dein Anthropic‑kompatibler Endpunkt.model_name– in der Regelminiax-m2.max_steps– Standardwert ist 100; für längere Sitzungen auf 1.000 + erhöhen.workspace_dir– Verzeichnis für temporäre Dateien und Ausgaben.
- Agent starten – führe
mini-agentim Terminal aus. Die Oberfläche erscheint innerhalb weniger Sekunden.
MiniAgent verwenden: Eine praktische Demo
Nach dem Start der CLI stehen einige Slash‑Befehle zur Verfügung:
/help– listet Kurzbefehle auf./clear– löscht den Sitzungsverlauf, behält aber den System‑Prompt bei./history– zeigt die Nachrichtenanzahl./stats– gibt Sitzungsstatistiken aus./exit– beendet das Programm.
Tastatur‑Shortcuts: Ctrl+U löscht die Eingabezeile, J fügt eine neue Zeile ein und Tab aktiviert die Befehls‑Autocomplete‑Funktion.
Beispiel: Ein einfaches Minesweeper‑Spiel bauen
Der Nutzer fordert ein „einfaches Minesweeper‑Spiel, das im Browser angezeigt wird.“ MiniAgent arbeitet dabei wie folgt:
- Aufgaben‑Zerlegung – teilt die Anforderung in Teilaufgaben (HTML‑Layout, CSS‑Styling, JavaScript‑Logik).
- Tool‑Aufruf – nutzt das Dateisystem‑Tool, um Projektdateien anzulegen, und anschließend ein Shell‑Tool, um einen lokalen Server zu starten.
- Iterative Verfeinerung – passt den Code anhand Zwischenergebnisse an – alles in wenigen Sekunden.
- Ergebnis – das Spiel öffnet sich automatisch im Standard‑Browser.
Der gesamte Ablauf demonstriert MiniAgents flotten Tool‑Calling‑Loop und die Fähigkeit, mehrstufige Workflows ohne manuelles Eingreifen zu bewältigen.
Vergleich mit bestehenden Lösungen
| Feature | MiniAgent | Claude (Anthropic) | Manus | OpenAI Code Interpreter |
|---|---|---|---|---|
| Open‑Source | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Preisgestaltung | Pläne 10 $–50 $/Monat, günstige Token‑Preise | Höhere Stufen | Enterprise‑Preise | Pay‑as‑you‑go |
| Persistentes Gedächtnis | ✅ (Session‑Notes) | Eingeschränkt | ✅ | ❌ |
| Tool‑Set | Dateisystem, Shell, benutzerdefinierte MCP | Eingeschränkt | Umfangreich (Web, DB) | Beschränkt auf Python |
| Maximale Schritte | Einstellbar bis 1.000 + | Fest | Konfigurierbar | Fest |
| Erweiterbarkeit | Neue Skills leicht über System‑Prompt hinzufügbar | Proprietär | Plugin‑Ökosystem | Eingeschränkt |
MiniAgents Open‑Source‑Charakter und flexible Konfiguration machen es besonders attraktiv für Entwickler*innen, die langlaufende autonome Agenten benötigen, ohne die Kosten oder Vendor‑Lock‑In kommerzieller Plattformen.
Potenzielle Anwendungsfälle
- Tiefe Recherche‑Agenten – Kombination mehrerer MCP‑Server für Web‑Crawling, Zitationssammlung und Zusammenfassung.
- Automatisierte Dokumentation – Generierung von PDFs, DOCX‑Dateien oder Markdown‑Reports aus Rohdaten.
- Schnelles Prototyping – Erstellung von Front‑End‑Prototypen (z. B. Landing‑Pages, einfache Spiele) mit einem einzigen Prompt.
- Test‑Frameworks – Nutzung der integrierten Test‑Skills zum Erzeugen von Unit‑Tests für Code‑Snippets.
- Benutzerdefinierte CLI‑Personas – Einsatz mehrerer MiniAgent‑Instanzen, jeweils auf ein bestimmtes Fachgebiet abgestimmt (z. B. Finanzen, Recht, DevOps).
Fazit
MiniAgent stellt einen bedeutenden Fortschritt für Entwickler*innen dar, die ein leistungsfähiges, kostengünstiges und erweiterbares Framework für autonome Agenten suchen. Durch die Nutzung des Miniax M2‑Modells und einer Anthropic‑kompatiblen API liefert es persistentes Gedächtnis, robuste Tool‑Integration und ein umfangreiches Skill‑Set – alles in einem Open‑Source‑Paket, das an praktisch jeden Workflow angepasst werden kann. Ob Sie tiefe Forschungsassistenten bauen, Dokumentation automatisieren oder einfach ein zuverlässiges CLI‑Tool für schnelles Prototyping benötigen: MiniAgent bietet eine überzeugende Alternative zu den dominierenden proprietären Agenten auf dem Markt.