Google AI Studio Coder bekommt ein großes Update – kostenloser, Gemini‑fertiger App‑Builder

Einführung

Google hat das AI Studio Coder‑Erlebnis mit einer brandneuen Benutzeroberfläche und einer Reihe produktivitätsorientierter Funktionen überarbeitet. Das Update positioniert das Tool als vollständig kostenlose, Gemini‑kompatible App‑Generator, der aus einer natürlichsprachlichen Eingabe in wenigen Minuten eine bereitstellbare Web‑Anwendung erzeugt. Egal, ob Sie einen einfachen Chatbot, ein Bild‑Konvertierungs‑Utility oder eine benutzerdefinierte Integration mit den KI‑APIs von Google benötigen – der überarbeitete AI Studio Coder soll alles abdecken.

Zugriff auf die neue Build‑Seite

• Öffnen Sie Google AI Studio.
• Wählen Sie in der linken Seitenleiste Build aus. Die neue Oberfläche wird automatisch geladen.

Dieser Abschnitt ersetzt die alte „vibe‑coding“-Benutzeroberfläche und führt einen strukturierteren Arbeitsablauf zum Erstellen, Bearbeiten und Bereitstellen von Anwendungen ein.

Kernfunktionen

Kontext‑bewusste Gemini‑API‑Integration

Der Builder ermöglicht es Ihnen jetzt, genau festzulegen, welche Gemini‑APIs in Ihr Projekt aufgenommen werden sollen. Optionen wie die Nano Banana API, Voice API und weitere können einzeln hinzugefügt werden, sodass das Modell präzise weiß, welche Dienste es aufrufen soll.

Modellauswahl

Ein Dropdown‑Menü Model lässt Sie zwischen verfügbaren Gemini‑Versionen wechseln. Das wird besonders nützlich sein, wenn Gemini 3 veröffentlicht wird, da Entwickler das neueste Modell testen können, ohne die Plattform zu verlassen.

Benutzerdefinierte Systemanweisungen

Sie können benutzerdefinierte System‑Prompts einfügen, um bestimmte Coding‑Standards oder Geschäftsregeln durchzusetzen und sicherzustellen, dass der generierte Code Ihren Vorgaben entspricht.

Sprachunterstützung

• React TypeScript – die Standardwahl für die meisten Entwickler.
• Angular TypeScript – unterstützt, da Google stark auf Angular für interne Werkzeuge setzt.

Sprach‑zu‑Text‑Eingabe

Wenn Sie Ihre Eingaben lieber sprechen, enthält die Oberfläche einen Mikrofon‑Selektor, der die Spracheingabe direkt an die KI‑Engine weiterleitet.

Datei‑Uploads für präzise Anforderungen

Laden Sie PDFs, Bilder, Produktanforderungs‑Dokumente oder reine Textdateien hoch. Die KI bezieht diese Materialien beim Code‑Generieren ein, wodurch hochpräzise Implementierungen basierend auf detaillierten Spezifikationen ermöglicht werden.

Projekt‑Verwaltungs‑Seitenleiste

• Generated Apps – Ansicht einer Liste aller von Ihnen erstellten Apps.
• Pinning – häufig genutzte Projekte oben anheften.
• App Gallery – kuratierte Beispiele von Google erkunden, die als Vorlagen dienen können.
• Your Apps – schneller Zugriff auf persönliche Projekte.
• FAQ – integrierte Hilfe für häufige Fragen.

Schritt‑für‑Schritt‑Anleitung: Von der Eingabe zur bereitstellbaren App

„I’m feeling lucky“-Eingabe

Klicken Sie auf die Schaltfläche I’m feeling lucky, um einen Demo‑Prompt zu erhalten. Die KI durchläuft anschließend drei Phasen:

1. Planning – skizziert die App‑Architektur.
2. Code Generation – erstellt die Quell‑Dateien.
3. Editing – verfeinert das Ergebnis anhand interner Prüfungen.

Echtzeit‑Vorschau und Code‑Ansicht

• Preview Pane – zeigt die Live‑App während des Aufbaus an.
• Code Tab – zeigt alle generierten Dateien in einem editierbaren Editor.
• Full‑Screen & Responsive Checks – wechselt zur mobilen Ansicht, dreht den Bildschirm und testet die Responsivität sofort.

Aktionen nach der Generierung

• Copy (Branch) – klont das Projekt, um zu experimentieren, ohne das Original zu verändern.
• Download – exportiert den gesamten Code‑Bestand für die lokale Entwicklung.
• Save to GitHub – synchronisiert das Projekt mit einem neuen Repository; die UI übernimmt Authentifizierung, Repository‑Erstellung und Commit‑Verlauf.
• Deploy to Google Cloud – verknüpft ein Google‑Cloud‑Konto, wählt ein Projekt aus und startet die App mit einem Klick.
• Share – erzeugt einen teilbaren Link; Sie können die App auch öffentlich veröffentlichen oder den Zugriff über einen API‑Key einschränken.

Einschränkungen und zukünftige Roadmap

Obwohl die aktuelle Version eine leistungsfähige Front‑End‑Generierung bietet, enthält sie noch keine integrierte Datenbank‑Integration oder Backend‑Dienste jenseits der Gemini‑APIs. Diese Funktionen werden in zukünftigen Updates erwartet und erweitern das Tool von einem Front‑End‑Prototyp‑Generator zu einer Full‑Stack‑Entwicklungsumgebung.

Fazit

Der überarbeitete AI Studio Coder von Google stellt einen bedeutenden Schritt zur Demokratisierung der KI‑unterstützten Entwicklung dar. Durch die Kombination einer klaren, funktionsreichen Benutzeroberfläche mit tiefer Integration der Gemini‑APIs können Entwickler Anwendungen vollständig im Google‑Ökosystem prototypisieren, iterieren und bereitstellen – ohne Kostenhürden. Mit dem Erscheinen von Gemini 3 ist die Plattform bereit, die neuesten Modell‑Fähigkeiten zu nutzen, und wird damit zu einer überzeugenden Option sowohl für Hobby‑Entwickler als auch für professionelle Entwickler, die schnelle, KI‑gesteuerte App‑Erstellung suchen.